概要：数理最適化のアプローチによって現場の問題解決を図る際には、作業時間のばらつきなどの不確実性を考慮することが重要となる場合がある。本講演では、まず数理最適化の基礎について概説し、その応用事例として、転炉から鋳造までの製鋼工程における、不確実性を考慮したスケジューリング手法を紹介する。ここでは、作業実行中に処理時間の遅延が生じる状況を想定し、遅延が発生しても破綻せず柔軟に対応可能なスケジュールを構築する手法を提案する。

概要：日々の円滑な鉄道運行は、駅員、乗務員、車両検査員など、数千人規模の現業機関社員の業務に支えられている。その中でも、運輸部門では車両の検査計画や、社員の勤務資格等、設備、勤務時間など、鉄道ならではの特異性のある制約条件下の中で、計画を策定する業務が多々存在する。本講演では、これらの問題解決のため、数理最適化等を用いたアプローチを検討／実施した事例を紹介する。

概要：社会や産業の現場では、選択肢や制約条件が爆発的に増大する意思決定問題への対応が重要な課題となっている。これらは組合せ最適化として定式化されることが多いが、問題規模の拡大に伴い、従来手法による解法には限界が生じつつある。本講演では、組合せ最適化およびアニーリング型アルゴリズムの基本的な考え方を概説し、発表者らが開発する CMOS アニーリングを例に、工学応用や社会実装の事例を紹介する。