概要：生産や物流、サービス提供のシステム（広い意味での生産システム）は、自律性を持つ複数主体が協働して価値を生産する、ある種のマルチエージェントシステム（MAS）と見なすことができる。各主体の挙動を外部から定めることは難しいため、その分析・設計には、ゲーム理論やメカニズムデザインの考え方が役に立つ。本講演では、これらの理論を応用した、広義の生産システムに関する最近の研究事例を紹介し、今後の展望を述べる。

概要：本講演では、システム制御分野におけるマルチエージェントシステムの研究について紹介する。前半では、本分野におけるマルチエージェントシステムの位置付けや基本的な問題設定について紹介する。後半では、制御するにあたり基本な問題である、センサとアクチュエータの配置問題（センサやアクチュエータをどこに配置するか）に関する講演者の研究について紹介する。

概要：実社会のための社会シミュレーションを実現するには、地域に住む居住者の家族構成や勤務地などのデータが必要となる。本講演では、日本全国の家族構成の情報をもつ合成人口データの合成手法について解説する。また、合成人口データを用いたエージェントシミュレーションの事例として、投票シミュレーションやCOVID-19感染シミュレーションなどを示し、実地域を対象としたマルチエージェントの社会シミュレーションの最新事例を紹介する。。